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好书相赠!《机密计算:AI数据安全和隐私保护》
关于本书
内容简介
本文的核心聚焦点是可信执行环境(TEE),这也是OpenMPC社区【隐私计算知识库 | 抽丝剥茧可信执行环境(TEE)】详细介绍的内容。
本书共包括 8 章,分为 3 个部分。
第 1 部分:基本概念框架。第 1 章介绍了数据安全和隐私保护面临的挑战和核心需求、隐私保护计算概念,以及人工智能领域中的攻击模型和典型安全问题。第 2 章纵览和比较了各种隐私保护计算技术和解决方案。第 3 章将各种技术方案与实际场景联系起来,介绍其在人工智能场景中常见的应用。
第 2 部分:深度技术解析。第 4 章详细阐述目前比较具备工程实践优势的可信执行环境技术,包括软硬件架构、关键技术和安全机制。第 5 章全面介绍以可信执行环境技术为基础的软件开发,包括开发环境及其组件、应用程序开发、库操作系统及其在云环境中的应用。
第 3 部分:工程应用实践。第 6~8 章深入地介绍可信执行环境技术在主流人工智能场景中的工程实践和参考案例,涉及纵向联邦学习和横向联邦学习模型训练场景、云原生在线推理服务场景,以及大数据 AI 应用场景等。各章中的案例均由本书作者开发或经合作伙伴授权发布。
作者简介
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开奖时间:2022年5月8日12:00
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